榴莲不再开“盲盒” AI“质检员”上岗 四秒精准识别品质
7月19日在海南三亚举办的2025海南榴莲产销对接活动上，智能化“FD3榴莲在线分选系统”向公众揭开面纱。这台搭载人工智能(AI)的设备，可以4秒每颗的速度“无痛透视”榴莲内部，精准识别成熟度、死包、夹生等开果前难以判断的内部问题。
FD3榴莲在线分选系统项目经理方远介绍，该系统的核心在于食品级安全的X光技术与AI深度学习的结合。榴莲完成“体检”仅需4秒，识别准确率已达95%。随着系统持续运行积累数据，其AI模型也在不断自我学习进化，识别准确率有望进一步提升。
榴莲种植企业、海南省优旗农业有限公司总经理杨福旺表示，该系统不仅从产地源头严控果品品质，也为企业节省一定人力成本。(记者 李宇凡 王晓斌）
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少年志
穆荣平认为，科研资助模式应该是一个“喇叭口形”，在“入口”处，应尽可能资助数量足够多的高风险、探索型小项目。随着对某个科学问题的认知越来越清晰，逐步聚焦到一个相对明确的方向，资助项目数量逐步减少和资助强度同步提升。当研究开发聚焦到重大应用目标并有相当积累时，需要更加系统性、高强度资助，此时科技领军企业实质性参与至关重要。越往后端越聚焦，企业参与积极性越高，到“出口”处，企业自身就有动力出钱资助，不需要政府资助。
